AIと仮想通貨の融合：未来を変える革新

近年、仮想通貨は急速に発展しており、その成長の中で人工知能（AI）との融合が注目されています。

AIとブロックチェーン技術を組み合わせることで、新しいビジネスモデルや、より効率的な取引システム、セキュリティの向上など、さまざまな可能性が開かれています。

この記事では、AIと仮想通貨の関係について掘り下げ、現在のトレンドや今後の展望を見ていきます。またAI関連の仮想通貨についてもいくつか紹介してます。

AIと仮想通貨の基本的な関係

AIは、データ分析や予測モデリング、取引自動化など、多くの分野で役立っています。一方、仮想通貨は、分散型の取引システムとして、金融取引の新しい形を提供しています。この二つが結びつくと、以下のようなメリットが期待されます。

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AIを利用した仮想通貨プロジェクト

AIと仮想通貨が融合することで、これまでにない新しいビジネスチャンスや技術革新が生まれています。

AIを活用した仮想通貨プロジェクトは、技術の進化とともに数多く登場しており、分散型ネットワークのセキュリティや透明性を活用しながら、AI技術を効率的に活用するためのインフラを提供しています。

今後、AIとブロックチェーンのさらなる発展により、私たちの生活や産業は大きく変化する可能性があります。

以下に、AIとブロックチェーン技術を組み合わせたユニークなプロジェクトをいくつか紹介します。

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NEAR Protocol (NEAR)

NEAR Protocolはスケーラブルで使いやすい分散型アプリケーションの構築を支援するブロックチェーンプラットフォームです。NEARは、特に高速で低コストなトランザクション処理を提供し、開発者とユーザーの両方に優れたユーザー体験を提供することを目指しています。

NEARの概要

NEAR Protocolは特に分散型アプリケーション（dApps）に重点を置いたプラットフォームです。

プラットフォーム自体がユーザーフレンドリーであることを強調しており、開発者は複雑なコードを扱うことなく、簡単にdAppを構築できます。

また、ユーザーは直感的にdAppを利用できる仕組みが整っています。

NEARは、高速なトランザクション処理と低い手数料で、Web3の次世代インターネットの基盤を提供することを目指しています。特にスケーラビリティ問題に取り組んでおり、多くのユーザーやトランザクションに対応するために、独自のシャーディング技術を採用しています。

NEARの技術的な特徴

• Nightshade Sharding

NEARはNightshade Shardingという技術を使って、ブロックチェーンのデータを分割し、処理を分散させることで、ネットワークのスケーラビリティを向上させています。これにより、膨大なトランザクションが発生しても処理速度が低下しにくくなります。

• 低コストトランザクション

NEARは、非常に低い手数料でトランザクションを実行できるのが大きな特徴です。これにより、小規模な取引やマイクロトランザクションも実現可能です。

• 開発者フレンドリー

NEARは、JavaScriptやRustなどの一般的なプログラミング言語をサポートしており、開発者は簡単に分散型アプリケーションを作成できます。また、NEARでは人間が読みやすいウォレットアドレス（例: “yourname.near”）を採用しているため、ユーザーエクスペリエンスが向上しています。

NEARの応用例

• DeFi

NEARは、分散型金融（DeFi）プロジェクトで広く使われ始めており、ユーザーはNEAR上でトークンの取引やステーキングを行うことができます。

従来の金融システムの課題を解決し、よりオープンかつ透明性の高い金融サービスを提供します。

• ゲーム

大規模なマルチプレイヤーゲームやメタバースを実現します。

• サプライチェーン

商品の来歴を透明化し、偽造品対策に貢献します。

• NFT

NEARはNFTマーケットプレイスにも対応しており、ユーザーが簡単にデジタルアートを作成、販売、取引できるプラットフォームが構築されています。これにより、アーティストやクリエイターが自分の作品をブロックチェーン上で販売しやすくなります。

NEARトークン

NEARのネイティブトークンであるNEARはトランザクション手数料の支払い、ネットワークのステーキング、およびガバナンスに使用されます。

ステーキングにより、NEARトークン保有者はネットワークの安全性を保つために役割を果たし、報酬を得ることができます。

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The Graph (GRT)

The Graphはブロックチェーンデータのインデックス化とクエリ処理に特化した分散型プロトコルです。

具体的には、ブロックチェーン上のデータを効率的に検索・取得できるようにすることで、分散型アプリケーション（dApps）が必要なデータに迅速にアクセスできるようにします。

The Graphは「Web3のためのGoogle」とも呼ばれることがあります。

The Graph(GRT)の概要

The Graphはブロックチェーンデータをサブグラフ（Subgraphs）と呼ばれるインデックスにまとめ、開発者がブロックチェーンデータを効率的にクエリできるようにします。

このサブグラフ（Subgraphs）はdAppが必要なデータを素早く取得するための仕組みで、The Graphが提供するプロトコルを通じて、さまざまなブロックチェーンに対応しています。

これにより、開発者は複雑なデータ取得を簡素化し、アプリケーションをよりスムーズに開発できるようになります。

The Graphの技術的な特徴

• サブグラフ

開発者は、自分のdAppに必要なデータセット（サブグラフ）を定義し、The Graphのプロトコルを通じてクエリを実行します。サブグラフは、特定のデータを迅速に取り出すために最適化されています。

• インデックス化

ブロックチェーンは通常、膨大なデータを持っていますが、これをリアルタイムで処理するのは困難です。The Graphは、データを整理し、インデックス化することで、効率的なデータ取得を実現しています。

• GraphQL

クエリ言語としてGraphQLを採用しており、これにより開発者は効率的にデータを取得しやすくなっています。GraphQLは柔軟性が高く、特定のフィールドや条件に基づいてデータを簡単に取得できるのが特徴です。

The Graphの応用例

• DeFi（分散型金融）

The Graphは、UniswapやAaveなどのDeFiプロトコルで広く使用されています。これらのプロジェクトでは、トランザクションデータや市場データのクエリにThe Graphが活用されており、ユーザーがリアルタイムで必要な情報にアクセスできるようにしています。

• NFT

The Graphは、NFTマーケットプレイスやプロジェクトで、トークンデータの追跡やアートの所有権管理に使用されています。

GRTトークン

The GraphのネイティブトークンであるGRTは、ネットワーク内でのインデックス提供者やキューレーターに対するインセンティブとして使われます。

また、GRTは、サブグラフのクエリに対して手数料の支払いとしても使用されます。

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Render Network (RENDER)

Render Network (RENDER) はブロックチェーンを活用して分散型GPUレンダリングを提供するプロジェクトです。

特に、3Dグラフィックス、アニメーション、映画制作、ゲーム開発、VR/ARなどの分野で高性能なGPU計算リソースを必要とするユーザーに向けて、手頃な価格で高速なレンダリングソリューションを提供することを目指しています。

以下でRender Networkについて詳しく説明します。

Render Network (RENDER)の概要

Render NetworkはGPUレンダリングの計算処理を分散化することで、中央集権的なレンダリングサービスよりも効率的かつ低コストでリソースを提供するプラットフォームです。

従来、3Dグラフィックスや映画のレンダリングは、高価な専用GPUやクラウドベースのレンダリングサービスに依存していましたが、Render Networkは個々のユーザーが自分の未使用のGPUリソースをネットワークに提供し、そのリソースを必要としている人に貸し出すという、P2P方式の分散型プラットフォームを構築しています。

Render Networkの目的

Render Networkは、次のような問題の解決を目指しています。

• レンダリングコストの削減

 高性能なGPUリソースを持たないクリエイターや開発者に、低コストで高品質なレンダリングサービスを提供します。

• レンダリング速度の向上

従来のレンダリングサービスでは、特に大規模なプロジェクトの場合、時間がかかることが多いですが、Render Networkは世界中の分散されたGPUリソースを活用することで、レンダリング時間を大幅に短縮します。

• GPUリソースの効率的利用

未使用のGPUを持つユーザーは、リソースをネットワークに提供することで報酬を得ることができ、効率的なリソースの再配分を実現します。

Render Networkの技術的な特徴

Render Networkは、ブロックチェーンとGPUの分散コンピューティングを組み合わせて、効率的なレンダリングサービスを提供しています。技術的な特徴は以下の通りです。

• 分散型GPUレンダリング

Render Networkの最も重要な機能は、GPUレンダリングの計算を分散型で行うことです。ユーザーが提出するレンダリングタスクは、ネットワーク上に接続された多くの参加者（GPUプロバイダー）に分散され、それぞれがタスクを分担して実行します。これにより、複数のGPUを並行して利用することで、高速なレンダリングを実現します。

• RENDERトークンによる支払いと報酬

Render NetworkのネイティブトークンであるRENDERトークンは、ネットワーク内の支払いと報酬に使用されます。クリエイターや開発者はRENDERトークンを使用してレンダリングサービスを購入し、GPUリソースを提供するプロバイダーは報酬としてRENDERトークンを受け取ります。

• セキュリティと透明性

Render Networkはブロックチェーン技術を基盤にしており、すべての取引や計算の記録は透明かつ安全に保存されます。これにより、レンダリングタスクの進捗や支払いが不正なく管理されます。また、タスクの分散化により、単一障害点のリスクが低減されます。

• 効率的なリソース利用

Render Networkは、利用者が使用していないGPUリソースを提供する仕組みを採用しているため、世界中の余剰リソースを活用することができます。これにより、リソースの無駄が減り、レンダリングが必要な人々が手頃な価格でサービスを利用できるようになります。

Render Networkの応用分野

Render Networkは、特に以下のような分野で大きな影響を与えています。

• 3Dグラフィックスとアニメーション

映画やアニメーション制作において、3Dグラフィックスのレンダリングは時間とコストがかかります。Render Networkは、これを効率化し、高品質な映像制作をサポートします。PixarやDreamWorksのような大規模スタジオだけでなく、個人のクリエイターや小規模スタジオでも利用可能です。

• ゲーム開発

ゲーム開発におけるリアルタイムレンダリングやCGIの制作には高性能なGPUが不可欠です。Render Networkは、ゲーム開発者がコストを抑えながら、迅速にレンダリングタスクを完了できる環境を提供します。

• VR/AR

仮想現実（VR）や拡張現実（AR）コンテンツの制作においては、複雑な3Dモデルのリアルタイムレンダリングが求められます。Render Networkを使うことで、これらのコンテンツの制作速度が向上し、より高度な体験をユーザーに提供できます。

• メタバース

メタバース環境では、大量の3Dアセットや仮想空間のリアルタイムレンダリングが必要です。Render Networkは、これらの仮想世界を支えるインフラとして、メタバースの成長をサポートすることが期待されています。

RENDERトークンの役割

Render Networkのエコシステムでは、RENDERトークンが重要な役割を果たします。RNDRトークンは以下の用途で使用されます。

• 支払い手段

クリエイターがレンダリングタスクをネットワークに提出する際、RENDERトークンを支払ってGPUリソースを購入します。

• 報酬

GPUプロバイダーはレンダリングタスクを処理することでRENDERトークンを報酬として受け取ります。

• ステーキング

プロバイダーは、ネットワークの健全性を保つためにRENDERトークンをステーキングすることで、信頼性の高い参加者であることを証明します。

Render Networkの将来性

Render Networkは急速に成長する3Dコンテンツ市場、特に映画、ゲーム、メタバース、VR/ARなどの分野で大きな可能性を秘めています。

分散型レンダリングネットワークは、これらの分野での需要増加に応じて、レンダリングコストを削減し、パフォーマンスを向上させることで、コンテンツクリエイターや開発者にとって不可欠なツールとなる可能性があります。

今後の技術の進化やメタバースの発展とともに、Render Networkの役割はさらに大きくなることが予想されます。

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Fetch.ai

Fetch.aiは人工知能（AI）とブロックチェーン技術を組み合わせたプロジェクトで、特に「自律エージェント」と呼ばれるAIプログラムが、経済活動を自動化する仕組みを提供することを目指しています。

このプロジェクトは、スマートコントラクトや分散型AIを使い、さまざまな分野で効率化を図るためのプラットフォームを提供します。

分散型の機械学習システムを構築し、ブロックチェーンを使ってスマートなエージェントが独立してデータを処理、最適な行動を自律的に取れる環境を提供します。

こうした技術により、交通システムやエネルギー市場など、幅広い分野での応用が期待されています。

Fetch.aiの概要

Fetch.aiの中心には、「自律エージェント（Autonomous Agents）」があります。

このエージェントは、取引や契約を自動的に行い、特定のタスクを実行するために設計されたAIプログラムです。

例えば、交通、エネルギー、物流、金融などの分野で、これらのエージェントがリアルタイムのデータを活用して、自律的に最適な行動を取ることで効率性を向上させます。

Fetch.aiのトークンはFETというネイティブトークンで、エージェントの活動に使用されます。FETは取引の手数料支払いに使われるだけでなく、ネットワークのガバナンスにも利用されます。

Fetch.aiの技術的な特徴

• 自律エージェント

Fetch.aiのエージェントは、人間の介入なしに市場で行動し、取引を自動化します。これにより、ユーザーはより効率的に資産やリソースを管理できます。

• オープン経済フレームワーク

Fetch.aiは、あらゆる経済的エコシステムでエージェントを使用できるプラットフォームを構築しており、誰でもエージェントを作成して、自分のビジネスや日常生活に組み込むことができます。

• マルチエージェントシステム

各エージェントは他のエージェントと相互作用しながら、ネットワーク全体で自己調整を行います。これにより、効率的な市場運営が可能となり、たとえば交通管理やエネルギー消費の最適化が可能です。

Fetch.aiの応用例

• スマートシティ

自律エージェントが都市全体の交通やインフラを管理し、渋滞やエネルギー消費を最適化します。これにより、都市の持続可能性が向上します。

• エネルギー市場

Fetch.aiは、エネルギー市場において、供給と需要のバランスをリアルタイムで調整し、電力の効率的な配分を行います。これにより、電力コストの削減や再生可能エネルギーの利用が促進されます。

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SingularityNET（シンギュラリティ・ネット）

SingularityNETは分散型AIサービスのマーケットプレイスを提供するプロジェクトです。

このプラットフォームは、誰でもAIサービスを提供したり、利用したりできるオープンなネットワークを目指しており、AIの民主化を推進しています。

SingularityNETのビジョンは、AI開発者や企業が協力してAIを開発し、その成果を共有することで、AI技術の発展を加速させることです。

SingularityNETの概要

SingularityNETはAIの開発者が自分のAIサービスをブロックチェーン上で提供し、他の開発者や企業がそれを使用することで報酬を得ることができるAIマーケットプレイスです。

このシステムは開発者が自らのAIモデルをより広範な顧客に提供できる場を提供すると同時に、ユーザーは必要に応じてAIサービスを容易に購入できるようにします。

SingularityNETのネイティブトークンはAGIXでしたが、現在ではFech.AIのFETに統合され、サービスの購入やネットワークのガバナンスに使用されます。

開発者は、FETトークンを報酬として受け取り、ユーザーはトークンを使ってAIサービスを利用します。

SingularityNETの技術的な特徴

SingularityNETは、AGI（人工汎用知能）の開発を最終目標として掲げており、さまざまなAIが協力し合い、最終的には人間と同等の知能を持つシステムを構築することを目指しています。

• AIマーケットプレイス

AI開発者はSingularityNETのプラットフォーム上で、自分の作ったAIアルゴリズムやサービスを公開できます。利用者は、AIを必要とするタスクに応じて、それを購入したり利用したりすることが可能です。

• ブロックチェーンを利用した透明性

取引や支払いはすべてブロックチェーン上で行われるため、透明性が確保され、仲介者を介さずに安全に取引ができます。

SingularityNETの応用例

• 医療分野

SingularityNETでは、AIを用いた医療診断や治療の支援が提供されています。たとえば、AIによる画像診断技術を活用して、放射線画像の自動分析や疾病予測が行われます。

• 金融分野

金融機関はSingularityNETのAIモデルを使用して、リスク管理や投資判断の自動化を行うことができます。また、顧客データの分析や最適な金融サービスの提供にも役立ちます。

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Numerai（ヌメライ）

NumeraiはAIと分散型データサイエンスの融合を目指すプロジェクトです。

ユーザーは「データサイエンティスト」として、金融市場の予測モデルを作成し、そのモデルの精度に応じて仮想通貨で報酬を得ることができます。

このシステムはAIを活用して効率的な市場予測を行うことを目指しており、中央集権的な管理者が存在しないのが特徴です。

特徴: Numeraiのユニークな点は、データサイエンティストたちが匿名でモデルを投稿でき、機密データを使わずに精度を競い合える仕組みを持っている点です。成功報酬は、同プロジェクトのネイティブトークンである「NMR」で支払われます。

DeepBrain Chain（ディープブレインチェーン）

DeepBrain ChainはAIの開発とトレーニングに必要な計算資源を提供する分散型ネットワークです。

AIモデルのトレーニングは膨大な計算能力を必要としますが、DeepBrain Chainはこれを低コストかつ効率的に行うためのインフラを構築しています。

特徴: ブロックチェーン技術を利用して計算コストを分散させ、AI開発者により手軽にAIモデルをトレーニングできる環境を提供します。また、AIトレーニングデータのセキュリティも確保されており、個人情報や企業機密の保護が求められる分野でも活用が期待されています。

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Velas（ベラス）

VelasはAI最適化に基づいた自己学習型のブロックチェーンを構築するプロジェクトです。

このプロジェクトはAI技術を使ってブロックチェーンネットワークのパフォーマンスを最適化し、よりスケーラブルで効率的なプラットフォームを提供することを目指しています。

特徴: Velasは、従来のブロックチェーンのスケーラビリティや速度の問題を解決するためにAIを活用しています。AIは、トランザクションの検証やネットワークの効率化を自動的に調整し、全体のパフォーマンスを最適化します。これにより、ブロックチェーンの負荷が増えても、システムがスムーズに動作し続けることが可能です。

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Cortex（コーテックス）

Cortexはブロックチェーン上でAIモデルを実行できるプラットフォームです。

開発者はAIモデルを分散型のスマートコントラクトとして組み込むことができ、ブロックチェーン上でAI推論（インファレンス）を行うことが可能です。

これにより、AIによって意思決定が行われる自律的な分散型アプリケーション（dApps）が実現します。

特徴: 一般的なスマートコントラクトとは異なり、CortexではAIモデルをスマートコントラクト内で実行することができるため、AIによる複雑な判断や処理がリアルタイムで可能です。また、Cortexトークン（CTXC）がAIモデルの実行や報酬に使用されます。

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Ocean Protocol（オーシャンプロトコル）

Ocean ProtocolはAIのトレーニングに必要なデータを分散型ネットワーク上で安全に共有・取引できるプラットフォームです。

データ提供者は自分のデータを安全に管理しながら、他のAI開発者にデータを提供することで報酬を得ることができます。

特徴: データの所有権を保持しつつ、安全にデータの取引ができるため、プライバシー保護やセキュリティが重要視される領域（医療データ、金融データなど）での活用が期待されています。また、AIモデルをトレーニングするための大規模データセットの共有が促進されることで、AI研究の加速も見込まれています。

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AIと仮想通貨の未来展望

AIと仮想通貨の連携はまだ始まったばかりですが、その可能性は非常に大きいです。以下のような未来のシナリオが考えられます。

AIと仮想通貨 まとめ

 

AIと仮想通貨は、どちらも急速に進化している分野であり、それぞれが相互に補完し合うことで、新しい技術革新が期待されています。

AIを活用することで、よりスマートで効率的な取引システムが実現し、セキュリティも向上するでしょう。

また、AIを組み込んだ分散型のエコシステムが今後さらに拡大し、私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変えることが予想されます。

仮想通貨の次なるステップとして、AIとの融合は今後ますます注目されるでしょう。